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대형마트 의무휴업이 중소서비스업체에 미치는 효과 : 신용카드매출 데이터를 활용한 분석

The Impact of the Sunday Shopping Regulation on Businesses : An Empirical Analysis of Credit Data

양준석 ( Junseok Yang ) , 김수동 ( Sudong Kim )
  • : 한국산업조직학회
  • : 산업조직연구 27권3호
  • : 연속간행물
  • : 2019년 09월
  • : 1-26(26pages)

DOI

10.36354/KJIO.27.3.1


목차

I. 서론
II. 선행연구
III. 데이터 및 분석모형
IV. 실증분석
Ⅴ. 논의 및 결론
참고문헌

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본 연구는 신용카드매출 데이터를 활용하여 대형마트 의무휴업 규제가 주변상권에 미치는 효과를 실증적으로 분석한다. 구체적으로 대형마트 인근 중소서비스업체를 대상으로 대형마트 의무휴업일과 정상영업일의 매출액을 비교분석하였다. 분석결과 대형마트 의무휴업은 인근 중소서비스업체의 매출액에 유의한 긍정적 영향을 미쳤다. 중소서비스업체의 의무휴업일 매출은 정상영업일에 비해 약 6.1% 높았다. 또한 이러한 효과는 업종간 대체성에 따라 상이했다. 대형마트와 대체성이 높은 슈퍼마켓의 경우 의무휴업일의 매출이 17.0%까지 상승하는 것으로 나타났다. 규제에 적응한 소비자의 구매행태 변화, 온라인쇼핑의 영향 등에 따라 규제 효과가 변하는지 확인하기 위해 연도별로 구분하여 그 효과를 추정했다. 그 결과 매출 증대 효과는 2016년 18.6%에서 2017년 14.5%로 축소되었다.
The Korean government introduced “mandatory Sunday store closing” to protect independent retailers, which bans the Large Discount Chains(LDC) open the stores on the 2nd and 4th Sundays of the month. This paper utilizes a dataset of credit card accounts to analyze the positively effect of the regulation on the sale of small businesses located closely to the LDC. We attempt to compare the sales of those businesses on mandatory closing Sunday and opening Sunday. The results exhibit significantly positive regulatory effects on the sales of small businesses. We find that the credit card accounts of small businesses on closing Sunday increased 6.1% compared with opening Sunday. Among the type of business, this effect is most remarkable in the supermarkets in which the sales increased 17.0%. In addition, we compare the sales change of small businesses over the three years and find that regulatory effects have become weaker over time (18.6% in 2016 and 14.5% in 2017).

UCI(KEPA)

간행물정보

  • : 사회과학분야  > 경제학
  • : KCI등재
  • :
  • : 계간
  • : 1226-2633
  • :
  • : 학술지
  • : 연속간행물
  • : 1992-2019
  • : 448


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1대형마트 의무휴업이 중소서비스업체에 미치는 효과 : 신용카드매출 데이터를 활용한 분석

저자 : 양준석 ( Junseok Yang ) , 김수동 ( Sudong Kim )

발행기관 : 한국산업조직학회 간행물 : 산업조직연구 27권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 1-26 (26 pages)

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본 연구는 신용카드매출 데이터를 활용하여 대형마트 의무휴업 규제가 주변상권에 미치는 효과를 실증적으로 분석한다. 구체적으로 대형마트 인근 중소서비스업체를 대상으로 대형마트 의무휴업일과 정상영업일의 매출액을 비교분석하였다. 분석결과 대형마트 의무휴업은 인근 중소서비스업체의 매출액에 유의한 긍정적 영향을 미쳤다. 중소서비스업체의 의무휴업일 매출은 정상영업일에 비해 약 6.1% 높았다. 또한 이러한 효과는 업종간 대체성에 따라 상이했다. 대형마트와 대체성이 높은 슈퍼마켓의 경우 의무휴업일의 매출이 17.0%까지 상승하는 것으로 나타났다. 규제에 적응한 소비자의 구매행태 변화, 온라인쇼핑의 영향 등에 따라 규제 효과가 변하는지 확인하기 위해 연도별로 구분하여 그 효과를 추정했다. 그 결과 매출 증대 효과는 2016년 18.6%에서 2017년 14.5%로 축소되었다.

2방송시장에서의 배타적 중계권 계약유인에 관한 분석

저자 : 윤기호 ( Kiho Yoon )

발행기관 : 한국산업조직학회 간행물 : 산업조직연구 27권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 27-70 (44 pages)

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본 논문은 방송콘텐츠 및 방송채널 시장에서 배타적 계약이 발생하는 이유를 분석하는 논문이다. 본 논문의 기여는 방송시장분석에서 상류시장에 경쟁을 도입한 점으로서, 두 개의 상류 콘텐츠 공급기업과 두 개의 하류 콘텐츠 수요기업인 플랫폼사업자가 존재하는 시장을 상정 한다. 콘텐츠 거래시장은 내쉬 협상해(Nash bargaining solution)를 이용하고 소비자 시장은 호텔링(Hotelling) 모형을 이용하여 분석하며, 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 프리미엄 콘텐츠의 가치가 증가할수록, 소비자 시장에서 플랫폼사업자간 차별성이 감소할수록, 그리고 콘텐츠 공급기업이 광고로부터 얻는 수입의 중요성이 감소할수록 배타적 거래의 가능성이 커진다. 둘째, 배타적 거래 중에서는 프리미엄 콘텐츠의 가치가 감소할수록, 그리고 콘텐츠 공급기업이 광고로부터 얻는 수입의 중요성이 증가할수록 콘텐츠 공급기업들이 모두 동일한 하나의 플랫폼사업자에게 배타적 계약을 제시할 가능성에 비해 각각 서로 다른 플랫폼사업자에게 배타적 계약을 제시할 가능성이 커진다. 셋째, 다른 조건이 동일할 때 플랫폼사업자 대비 콘텐츠 공급기업의 상대적 협상력이 작아질수록 배타적 계약의 가능성이 커지며, 상대적 협상력이 충분히 작으면 콘텐츠 공급기업들이 각각 서로 다른 플랫폼사업자에게 배타적 계약을 제시한다. 넷째, 비배타적 계약에서의 소비자후생 및 사회후생이 배타적 계약에서의 소비자후생 및 사회후생보다 크다.

3중소기업의 고용이 더 빠르게 성장하는가

저자 : 윤종인 ( Jong In Yoon )

발행기관 : 한국산업조직학회 간행물 : 산업조직연구 27권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 71-98 (28 pages)

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지브라의 법칙은 고용의 증가가 기존 고용 규모와 독립적이며 무작위적 현상이라고 말한다. 본 연구는 1990~2017년 개별기업의 자료를 이용하여 고용성장률과 기존 고용 규모의 관계를 분석하였다. 이상관측치의 영향을 통제하기 위하여 최소자승법과 함께 강건회귀분석을 이용하였는데, 결과에 따르면 고용성장률과 기존 고용 규모의 관계는 비선형이었으며, 기존 고용 규모에 따른 고용성장률은 U자형 이었음을 관찰하였다. 즉 소기업과 대기업의 고용 성장률은 높았지만 중간 규모 기업의 고용성장률은 낮았다. 분위회귀분석 결과에 따르면 높은 분위값과 낮은 분위값에서는 비선형 관계가 관찰되었지만 중위값에서는 아무런 관계도 관찰되지 않았다. 결국 중소기업의 고용 성장이 더 높다는 통념은 사실과 다른 것으로 판단된다.

4자가학습 가격 책정 알고리즘과 암묵적 담합에 관한 시뮬레이션 분석

저자 : 양훈식 ( Hoonsik Yang ) , 신위뢰 ( Wiroy Shin )

발행기관 : 한국산업조직학회 간행물 : 산업조직연구 27권 3호 발행 연도 : 2019 페이지 : pp. 99-131 (33 pages)

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본 연구는 자가학습(self-learning) 알고리즘을 이용한 가격 책정이 기업 간의 암묵적 담합을 발생시킬 수 있음을 보인다. 즉, 한 시장에서 경쟁하는 두 기업이 각자의 이윤을 극대화하기 위해 알고리즘을 이용하여 가격을 설정할 때, 사전적인 합의 없이도 다기간의 가격 책정을 통한 상호 작용과 학습을 통해 경쟁을 줄이고 일정 수준의 담합을 달성할 수 있음을 시뮬레이션 분석을 통해 살펴본다. 이를 위해 본 연구에서는 반복적인 죄수의 딜레마(prisoner's dilemma) 게임을 응용한 환경 하에서, Q-learning 알고리즘을 이용하여 매 기 가격을 선택하는 두 기업을 설정하고, 일정 기간이 지난 후 두 기업 사이에 높은 수준의 담합이 지속적으로 나타남을 확인한다. 이는 두 기업이 대칭적인 경우뿐만 아니라 비대칭 적인 경우, 즉 두 기업이 사용하는 알고리즘의 학습 속도나 기억 능력에 차이가 있거나, 하나의 기업이 다른 기업의 선택을 모방하는 팃포탯(Tit for Tat) 전략을 사용하는 환경에서도 나타난다. 이러한 결과는 담합과 관련한 현재의 규제가 알고리즘을 이용한 새로운 유형의 암묵적 담합에는 유효하지 않을 가능성을 제시한다.

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