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정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 update

KIPS Transactions on Computer and Communication Systems

  • : 한국정보처리학회
  • : 공학분야  >  전자공학
  • : KCI등재
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  • : 연속간행물
  • : 월간
  • : 2287-5891
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수록정보
수록범위 : 1권1호(2012)~7권10호(2018) |수록논문 수 : 355
정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템
7권10호(2018년) 수록논문
최근 권호 논문
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KCI등재

1공과대학 여대생의 진로지도를 위한 교수 가이드라인 개발 연구

저자 : 김지심 ( Ji-sim Kim ) , 박미순 ( Misoon Park ) , 김경아 ( Kyong Ah Kim ) , 문남미 ( Nammee Moon ) , 이정원 ( Jung-won Lee ) , 최유주 ( Yoo-joo Choi )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 7권 10호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 243-250 (8 pages)

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본 연구에서는 공과대학 여대생들의 진로를 지도하는 학과 교수들을 지원하기 위하여 진로지도 가이드라인을 개발하였다. 현황을 파악하고 가이드라인을 도출하기 위하여 7명의 컴퓨터공학과 교수로 구성된 전문가그룹을 대상으로 초점집단인터뷰(FGI: Focus Group Interview)를 실시하였다. 분석한 결과, 공과대학 여대생들에게는 효능감 향상, 전공역량 강화, 실무역량 증진, 기초역량 함양, 구체적인 취업정보 안내가 요구되는 것으로 나타났으며, 분석결과는 가이드라인의 5대 설계요소로 활용되었다. 이를 바탕으로 학년별 지도 항목과 5대요소를 체크하고 피드백하는 데에 쉽게 활용될 수 있는 활용양식도 제안하였다. 2회의 전문가회의를 거쳐 가이드라인과 활용양식의 타당도를 검증하고 수정·보완하였다. 마지막으로 가이드라인이 잘 활용될 수 있는 방안을 제언하였다.


In this study, we developed career guidance guidelines in order to support professors in guiding the career development of female students in engineering programs. Focus Group Interview (FGI) was conducted by a group of experts composed of 7 professors at the department of computer engineering in order to identify the current status and draw guidelines. It was found that the female students of engineering college were required to improve their efficacy, strengthen their major competency, improve their practical job competency, cultivate basic competency, and provide guidance on specific employment information. Then, we suggested the five elements of each grade and checklists focusing on five elements and proposed the forms so that they can be easily utilized in actual career guidance. At two expert meetings, the validity of the guidelines and the forms were verified and revised. Finally, we suggested a way to streamline the application of these guidelines.

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2소셜 빅데이터 마이닝 기반 실시간 랜섬웨어 전파 감지 시스템

저자 : 김미희 ( Mihui Kim ) , 윤준혁 ( Junhyeok Yun )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 7권 10호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 251-258 (8 pages)

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파일을 암호화시켜 몸값을 요구하는 악성 소프트웨어인 랜섬웨어는 빠른 전파력과 지능화로 더욱 위협적이 되고 있다. 이에 빠른 탐지 및 위험 분석이 요구되고 있지만, 실시간 분석 및 보고가 미비한 상태이다. 본 논문에서는 실시간 분석이 가능하도록 소셜 빅데이터 마이닝기술을 활용하여 랜섬웨어 전파 감지 시스템을 제안한다. 본 시스템에서는 트위터 스트림을 실시간 분석하여 랜섬웨어와 관련된 키워드를 가진 트윗을 크롤링한다. 또한 뉴스피드 분석기를 통해 뉴스서버를 크롤링하여 랜섬웨어 관련 키워드를 추출하고, 보안업체의 서버나 탐색엔진을 통해 뉴스나 통계데이터를 추출한다. 수집된 데이터는 데이터 마이닝 알고리즘으로 랜섬웨어 감염 정도를 분석한다. 2017년 전파가 많이 되었던 워너크라이와 록키 랜섬웨어 감염전파 시 관련 트윗의 수와 구글 트렌드(통계 정보) 정보, 관련 기사를 비교하여 트윗을 이용한 본 시스템의 랜섬웨어 감염 탐지 가능성을 보이고, 엔트로피와 카이-스퀘어 분석을 통해 제안 시스템 성능을 보인다.


Ransomware, a malicious software that requires a ransom by encrypting a file, is becoming more threatening with its rapid propagation and intelligence. Rapid detection and risk analysis are required, but real-time analysis and reporting are lacking. In this paper, we propose a ransomware infection detection system using social big data mining technology to enable real-time analysis. The system analyzes the twitter stream in real time and crawls tweets with keywords related to ransomware. It also extracts keywords related to ransomware by crawling the news server through the news feed parser and extracts news or statistical data on the servers of the security company or search engine. The collected data is analyzed by data mining algorithms. By comparing the number of related tweets, google trends (statistical information), and articles related wannacry and locky ransomware infection spreading in 2017, we show that our system has the possibility of ransomware infection detection using tweets. Moreover, the performance of proposed system is shown through entropy and chi-square analysis.

KCI등재

3대규모 LPWA기반 네트워크에서 분산된 주차 공간 관리서비스의 설계 및 구현

저자 : 박신열 ( Shinyeol Park ) , 정종필 ( Jongpil Jeong ) , 박동범 ( Dongbeom Park ) , 박병준 ( Byungjun Park )

발행기관 : 한국정보처리학회 간행물 : 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 7권 10호 발행 연도 : 2018 페이지 : pp. 259-268 (10 pages)

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도시의 급속한 발전과 인구유입에 따른 차량의 증가로 부족한 도시의 주차 공간에 대한 효율적인 관리가 필요하고 사용자에게 보다 편리함을 제고할 필요가 증대되고 있다. 그러나 기존의 주차장 관리시스템은 공간적 및 시간적으로 제한되어 있거나, 편리함을 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 광역의 분산된 주차 공간 관리서비스에 LPWA기반의 통신, IoT 클라우드를 구축하여 주차 공간 관리서비스에 대한 효율화 및 편리성을 높이도록 제안한다. 주차 센서는 주차장의 주차 공간 정보를 수집하며 저전력 광역 네트워크를 통해 전송되며, 모든 주차 데이터는 IoT 클라우드에서 처리되고 분석되어, 주차 공간관리 서비스 시스템을 통하여, 도시의 사람들에게 주차 가능 면적을 확인하도록 하여 시간적인 편리함과 주차 공간에 대한 면적 효율화를 제공한다.


Due to the development of cities and the increase of vehicles, effective control of parking space management service in cities is needed. However, the existing parking lot management system does not provide limited or convenient service in terms of space and time. In this paper, we propose distributed parking space management service based on large scale LPWA (Low-Power Wide-Area). The parking sensor collects parking space information from the parking lot and is transmitted over a low-power wide network. All parking data is processed and analyzed in the IoT cloud. Through a parking space management service system in all cities, users are given the temporal convenience of determining the parking space and the area efficiency of the parking space.

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1연안해역에서 석유오염물질의 세균학적 분해에 관한 연구

(2006)홍길동 외 1명심리학41회 피인용

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