해외 여행객의 증가에 따라 대표적인 관광 관련 산업 중 하나인 면세점 시장은 고속 성장하고 있다. 특히 인터넷 면세점은 시공간의 제약 없이 손쉽게 이용 가능하다는 점에서 오프라인 면세점과 비교하여 더욱 빠르게 성장하고 있다. 인터넷 면세점의 급성장 요인은 뛰어난 가격 경쟁력과 오프라인에서는 갖출 수 없는 상품구색을 꼽을 수 있다. 하지만, 상품 종류가 수만 개로 많고, 여행 목적지가 매우 다양하기에 고객의 취향에 맞춰 적절한 상품을 추천하는 것이 인터넷 면세점 입장에서는 중요한 과제로 떠오르고 있다. 본 연구에서는 대표적인 추천기법의 하나인 연관규칙기법을 이용하여, 상품 추천 규칙을 도출하고 도출된 규칙을 성별, 연령, 국적, 여행 목적지 정보 등의 고객 관련 정보를 활용하여 분석하였다. 특히 인터넷 면세점 A사의 과거 6개월간의 실제 판매데이터를 활용하여 연구를 진행하였고, 분석 결과를 토대로 유의미한 상품 간 연관규칙 및 이를 활용할 수 있는 방안을 도출하였다. 분석 결과는 A사의 실무 담당자로부터 의미 있는 결과라는 평가를 받았으며, 본 연구에서 제안하는 인터넷 면세점을 위한 추천시스템 개발 및 결과 분석방안은 향후 국내외 인터넷 면세점들의 관련 시스템 도입 검토 등에 도움이 될 것으로 기대된다.

In recent years, the duty-free industry is growing at a rapid pace with the popularization of international traveling. Especially, online duty-free stores are growing fast because there are no restrictions on time and space in comparison with offline duty-free stores. Also, they have a competitive price and a lots of various items. However, too many goods on the online duty-free stores have trouble in connecting customer needs to purchase. In this paper, we analyzed performance of recommendation system by using association rules analysis. For analysis, we focused on online duty free shopping customers, and generated the association rules analysis result which can be used for the item recommendation system. The analysis of this paper was also validated by the practitioners working for one of the Korean duty free stores, and was well received. The research results will be helpful for the online duty free stores that consider developing recommendation system to strengthen competitiveness.

중국은 한국의 최대 수출대상국이자 중앙아시아로 진출하는 연결통로로 최근 들어 직구, 역직구등 전자상거래의 증가로 한중 특송화물이 증가하고 있는 추세이며 이로 인해 다양한 수단으로의 화물운송 수요가 함께 증가하고 있다. 한편 최근 중국의 옌다 해저터널 건설계획과 함께 한중해저터널에 대한 관심도 다시 증가하고 있어, 본 연구에서는 한중해저터널의 기술적한계, 경제성 부족 등은 배재하고, 실현 될 경우 신설되는 운송 대안으로서 화물운송의 가능성을 운송비와 화물시간가치 측면에서 살펴보았다. 그 결과 현행 해운운송의 2배 수준의 운송비, 국내 화물철도운송속도 수준의 운송 소요시간, 국내 철송컨테이너화물 수준의 화물시간가치를 가정할 때 한중해저터널의 직접적 대상지인 웨이하이 근처 3개항 대상 수출입화물의 7% 수준의 전환가능성을 확인 하였다. 특히 높은 시간가치 화물의 경우 운송시간, 운송비용에 민감하게 반응하여 전환되는 것을 확인하였으며, 낮은 시간가치 화물의 경우에는 광양항을 통해 우회하여 운송되는 일부 화물들에 대해서만 영향을 미치는 것을 확인할 수 있어, 한중해저터널철도 실현 시, 운송대상은 우선적으로 높은 시간가치 화물로 설정하고, 그 외 일반적인 컨테이너화물에 대해서는 기존 항만 운영계획 내에서 처리하도록 하는 것이 적합할 것으로 분석하였다.

China is Korea's first export destination and also a gateway to Central Asia. In recent years, express cargo volume has been increased according to the increase of e-commerce. Recently, after the establishment of Dalian-Yantai undersea tunnel construction plan, interest in the Korea-China undersea tunnel construction also has been increasing. In this study we studied the possibility of freight transportation through the Korea-China undersea tunnel rail in the point of view of transportation cost and freight time value cost, supposing the tunnel is opened and leaving technical limits and economic feasibilities asides. Assuming twice of the transportation cost rather than sea transportation, as much as velocity of national freight rail, and time value of freight rail container, 7 percent modal shift from sea to undersea tunnel between Korea and Weihai area. Especially it is observed that the freight with high time value is more sensitive to the change of transportation cost and for low time value freights, only a little detour transportation via Gwangyang port is affected. In conclusion, the transportation through the Korea-China undersea tunnel should focus on the freight of high time value, and for other freights should be handled through the original sea transportation.

본 연구는 국내 물류기업의 품질관리시스템(ISO 9001)과 경영효율성 간의 관계를 분석하는데 목적이 있다. 표본은 2001년부터 2017년까지 국내 코스피 주식시장에 상장된 총 19개의 물류기업을 대상으로 하였다. 분석은 자료포락분석(data envelopment analysis)을 통해 경영효율성을 추정하였고, 토빗회귀분석(Tobit regression)으로 ISO 9001과의 관계를 분석하는 2단계 절차를 거쳤다.
분석결과는 ISO 9001과 물류기업의 경영효율성 간에 음(-)의 관련성을 나타냈다. 이 결과는 경영효율성을 높이는데 ISO 9001 인증은 무관하거나 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사한다.
본 연구는 물류기업의 경영효율성과 경쟁력을 평가하는데 포괄적인 방법론을 제공하였다. 또한 ISO 9001이 물류기업의 효율성에 미치는 영향에 대한 분석 지침과 결과를 제시함으로써 향후 물류 산업의 발전에 기여할 것으로 예상된다.

The main purpose of this paper is to analyze the benchmark relationship between ISO 9001: Quality Management System Standards and efficiency of logistics companies in South Korea which deficiencies can explore an effect of the relationship between ISO 9001 certification and management efficiency. This study applies data envelopment analysis (DEA) and statistical methodologies to explore the operation efficiency and analyze the relation of ISO 9001 and the efficiency of 19 Korean logistics companies from 2001 to 2017. The results present that ISO 9001 standard has a negative effect on the efficiency of logistics companies and suggest that the increase of management efficiency in the logistics companies does not depend on the application of ISO 9001 standard in the administration system.
The study provides a simple but comprehensive methodology for understanding and improving logistics competencies by evaluating the efficiency of logistics companies. This research contributes an analyzing guideline for the impact on the organization's performance after using ISO 9001 standards and improving technical which affect the development of the Korean logistics industry in the future.

수요 예측을 하는 의사결정자들은 수요의 급격한 변동이 발생하면 변동된 정보를 즉각적으로 받아들이지 못하기 때문에 정보 지연 효과가 발생하며, 이는 의사결정자들의 경험에 따라 다르게 나타난다. 우리는 수요 예측 과정에서 평소에 수요의 작은 변동을 경험한 의사결정자들은 그렇지 않은 의사결정자들보다 급격한 변동이 발생했을 때 더 늦게 반응할 것으로 예상하는데, 그 이유는 평소에 작은 변동을 경험한 의사결정자는 작은 변동을 소음으로 받아들여서 실제 신호인 급격한 변화에 늦게 반응하는 휴리스틱이 작용할 것으로 판단하기 때문이다.
따라서 본 연구에서 우리는 평소에 수요에 작은 변동이 있는 경우에 그렇지 않은 경우보다 급격한 수요의 변동이 발생한 경우에 정보 지연 효과가 더 크게 나타날 것이라는 가설을 세우고 이를 실험을 통해 검증하였다. 실험은 웹페이지를 통해 진행되었고, 피실험자는 평소에 작은 변동을 경험하지 못한 그룹과 작은 변동을 경험한 그룹으로 구분하여 실험에 참가하며, 실험에서 평소의 수요 대비 300% 크기의 급격한 수요를 경험한 다음에 나타나는 수요예측에서 정보 지연 효과의 차이가 있는지 관찰하였다. 급격한 수요의 변동 이후에 작은 변동을 경험하지 못한 그룹은 얼랑분포에서 1차 지연(first order delay) 패턴이 나타났으며, 작은 변동을 경험한 그룹은 고차 지연(higher order delay) 패턴이 나타났다. 이는 작은 변동을 경험한 그룹에 일종의 휴리스틱이 작용하여 정보 지연 효과가 발생했기 때문인데, 우리는 이 휴리스틱을 '크라잉울프 바이어스(Crying Wolf Bias)'라고 명명한다.
본 연구는 수요 예측 과정에서 평소에 경험하는 작은 변동이 유발하는 휴리스틱의 작용으로 정보 지연 효과가 다르게 나타난 것을 확인하였다는 점에서 의의가 있다.

Decision-makers who make demand forecasts have a delay effect because they can not immediately accept the changed information if the demand fluctuates suddenly, which varies depending on the decision-maker's experience. We expect that decision makers who have experienced smaller demand fluctuations would respond more slowly to radical demand shock than those who have not, because the heuristic that cognize small fluctuations as noise and respond slowly to actual demand shocks acts on the former.
Therefore, in this study, we hypothesized that information delay effects would be greater when there is a small fluctuation in demand and when there is a sudden change in demand rather than when it is not. Experiments were conducted on a web page. Subjects participated in the experiment by dividing them into groups that had not experienced small fluctuations and small fluctuations, and experienced rapid demand of 300%. In the next demand forecast, we observed whether there is a difference in information delay effect. The first order delay pattern was observed in the Erlang distribution and the higher order delay pattern was observed in the groups experiencing small fluctuations after the rapid fluctuation of demand. This is due to the fact that a heuristic has been applied to a group experiencing small fluctuations, resulting in information delay effects. We call this heuristic as “Crying Wolf Bias”.
This study is meaningful in that it shows that the information delay effect is different due to the action of heuristic caused by small fluctuation which is usually experienced in demand forecasting process.