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1한진해운 사태에 대한 국내 매스컴 빅데이터 분석

저자 : 정길수 ( Jung Kil-su ) , 박성훈 ( Park Sung-hun ) , 여기태 ( Yeo Gi-tae )

발행기관 : 한국해운물류학회(구 한국해운학회) 간행물 : 해운물류연구 106권 0호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 19-44 (26 pages)

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본 연구에서는 한진해운이 회생절차를 신청한 2016년 및 직전/직후년도(2015년/2017년)의 국내 언론매체에서 보도한 키워드를 분석함으로서 한진해운 사태가 미친 사회적 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 연구의 방법은 빅데이터 쇼설마이닝 분석을 사용하였다. 매체별 추이분석 결과, 2016년 4월 자율협약 신청 시 높아진 매체관심도는 8월 한진해운의 법정관리 신청이 이루어지면서 최고조에 이르렀다. 특히 2017년 2월 17일 한진해운 파산선고 관련 소셜 매체 노출빈도 높았다. 긍부정 감성 추이분석 결과, 2015년 한진해운에 대한 "긍정 감성어"(32.6%)가 "부정 감성어 "(28.4)% 보다 높았다. 하지만 파산이 확정된 2017년도에는 향후 한국해운 및 물류에 대하여 "어려움 겪다(1위)"라는 키워드가 지배적이며, 특히 위기, 손실, 몰락, 분노 등의 격한 감정을 표현하는 감성어가 자주 노출되었다. 연관어 분석결과, 2017년의 경우 연관어 1위는 "파산(10,051)"이며, 다음으로 "경제(2위)", "한국(3위)", "기업(4위)", "정부(5위)"의 연관 키워드가 상위를 차지하였다.


The purpose of this study was to analyze the key words of the reported contents by Korean media in 2016, when Hanjin Shipping applied for rehabilitation procedures, and the preceding year (2015) and the following year (2017), to determine the social effects of the case. An analysis of social mining of big data was used in this study. According to the results of a trend analysis by media, the media attention increased when a voluntary arrangement was applied in April 2016 and reached a crescendo when Hanjin Shipping filed for court receivership in August. On February 17, 2017, in particular, the declaration of bankruptcy of Hanjin Shipping was exposed in social media with high frequency. The results of sentiment analysis of positive and negative trends showed that “positive sentiment words” (32.6%) were higher than “negative sentiment words” (28.4%) on Hanjin Shipping in 2015. However, in 2017 when its bankruptcy was declared, the dominant key word was “having difficulty” (ranked No.1) for Korean shipping and distribution in the future, and sentiment words expressing strong feelings were frequently exposed, such as crisis, loss, collapse, and anger. An analysis of association key words refers to a technique in which association key words from various categories with related relationships are extracted and expressed in a map form. When “Hanjin Shipping” was used as a search word, the results of the analysis showed that the No. 1 association key word was "bankruptcy” (10,051), followed by “economics,” "Korea," "company,” and "government,” in order.

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2소셜 빅데이터를 이용한 한국내의 대만음식 트렌드 분석: 블로그 텍스트 분석을 중심으로

저자 : 고진현 ( Jinhyun Koh ) , 정유경 ( Yukyeong Chong )

발행기관 : 관광경영학회 간행물 : 관광경영연구 96권 0호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 71-91 (21 pages)

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The purpose of this study is to analyze the trend of Taiwanese food in Korea using text mining analysis among social big data for blogs of representative portal site in Korea, and analyzed annual trends from 2015 to 2019. The frequency was analyzed by the collected data set of blogs searched for 'Taiwanese food', and 'Taiwan', 'Travel', and 'Food' were maintained high frequency steadily in the first ranking group. The main attribute of Taiwanese food is 'street food in the night market' as well. Since then, food-related words such as 'famous place for visit', 'local restaurants', 'tasty' and 'recommendation' have been frequently found in the second ranking group. Specific Taiwanese food appeared, especially 'Beef noodle', 'Mango bingsu(snow flakes with syrup)', 'Bubble tea', 'Taiwanese pancake', and 'Zippie(flat fried chicken) ' were recognized as the representative Taiwanese foods in Korea. These findings are expected to be valuable information for entering the Korean food market, which emphasizes the value for money and shows preferences for snack foods or sweet desserts.

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3빅데이터를 이용한 제주도 무사증에 관한 네트워크 분석

저자 : 송상섭 ( Song Sang-sub )

발행기관 : 한국호텔관광학회 간행물 : 호텔관광연구 82권 0호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 29-39 (11 pages)

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본 연구는 최근 화두가 되었던 제주도 무사증제도를 중심으로 빅데이터를 수집하고 네트워크 분석을 적용하여 제주도 무사증제도에 관한 현상들을 분석하고자 한다. 무사증제도로 인하여 관광산업은 여러 가지 긍정적 효과와 함께 부정적 효과에 관한 사회적 현상을 빅데이터에서 데이터를 추출하여 네트워크 분석을 통해 나온 결과를 바탕으로 연구하였다. 2018년 1월 1일부터 1년간에 제주도 무사증제도에 관한 사회적 현상과 관련된 변화를 분석한 결과, 제주도 무사증제도는 예멘 난민으로 인하여 사회적 쟁점이 되었음을 증명하였고, 이와 함께 난민에 관한 수용 또는 인정하고자 하는 긍정적인 면과 반대나 폐지를 주장하는 부정적인면이 동시에 나타났다. 또한, 정부와 행정기관에서도 난민대책에 관한 관심이 높아졌다. 본 연구는 연결 중심성과 아이켄벡터 중심성 분석을 통해 무사증제도와 관련한 네트워크에서 각 노드 영향 관계를 증명하였다. 또한, 빅데이터 분석은 지금까지 진행하였던 전통적인 설문조사 혹은 전문가인터뷰를 통한 통계분석에서 벗어나 네트워크 관계연구를 적용하였다는 점에서 차이가 있다. 특히, 기술적이고 체계적으로 발전해가는 빅데이터 분석을 통해 비용과 시간을 절감하면서 연구의 효율성을 높일 수 있었다는 점에서 의의가 있다. 본 연구는 제주도 무사증제도가 지역관광에 밀접한 영향을 주는 정치, 경제, 사회 등의 변화에 관하여 시각적으로 표현하여 다양한 관점에서 해석을 파악할 수 있는 네트워크 분석방법이라 할 수 있다. 본 연구결과는 제주도 무사증제도에 관하여 학술적인 뿐만 아니라 실무적인 차원에서도 활용가치가 있을 것이다.


The topic of visa-free travel to Jeju has recently become a popular subject of discussion. The researcher decided to conduct a network analysis on this phenomenon through the collection of big data in order to provide more information on the issue. In addition to the various positives arising from the visa-free travel agreement, the negatives were analyzed based on the results of the network analysis by extracting information from the collected big data. The researcher analyzed the social phenomena and trends related to visa-free travel in Jeju for one year starting on January 1, 2018. The analysis showed that Yemen refugees and refugee applications proved to be highly socially related to visa-free travel in Jeju. At the same time, both positive and negative effects began to emerge, such as the positive acceptance and acknowledgment of refugees and the negative opposition or abolition of visa-free travel. There was also an increase in the interest in refugee measures in relation to the government. This study demonstrated the relationship of each node in the network related to visa-free travel through an analysis of the degree of centrality and eigenvector. In addition, the big data analysis differed in that it applied the network relation research beyond the qualitative analysis through traditional surveys or expert interviews. It was particularly significant that the big data analysis, which has developed into a technical and systematic approach, has made it possible to increase the efficiency of research while reducing costs and time. This study is a new attempt to grasp the interpretation from various perspectives by visually expressing the changes in politics, the economy, society, the environment, and technology that have a close impact on local tourism. This study will also be of value at both the academic and practical level.

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4빅 데이터 분석을 기반으로 하는 첨단과학기법의 현황과 한계 - 범죄예방과 수사의 측면에서 -

저자 : 최정일 ( Choi Jungil )

발행기관 : 한국법학회 간행물 : 법학연구 77권 0호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 57-77 (21 pages)

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범죄예방 및 수사방법으로 지능형 CCTV, 드론(Drone), 생체인식(Biometric Technology)기기, 로봇, 자율주행차 등 첨단과학기기와 결합한 AI(인공지능) 기법이 주목을 받고 있는데, AI(인공지능) 기술은 단순히 주어진 정보를 수집하는 것에 그치는 것이 아니라, 음성인식, 홍채인식, 얼굴인식, 지문인식, DNA 매핑 분석 등 감시 시스템에서 패턴을 인식하고 알고리즘을 기반으로 패턴을 분석해서 수사기관에 유의미한 데이터를 제공해주는 역할을 한다. 이와 같이 수사과정에서 획득한 막대한 양의 데이터를 유의미한 자료로 분류해서 범죄예방과 수사에 활용하기 위해서는 데이터 분석 시스템이 필요한데, 여기에 가장 적합한 것이 바로 빅 데이터(Big Data) 분석기법이다. 범죄예방과 수사의 측면에서 빅 데이터와 관련된 다양한 첨단 과학기법의 긍정적 효과는 부인할 수 없다. 다만 우리는 이러한 첨단과학기술이 가진 부정적 측면을 외면해서는 안 된다. 특히 인공지능 알고리즘의 의사결정 구조 및 데이터의 불투명성 문제를 최소화하고 인공지능기술을 기반으로 한 범죄예방 및 수사 프로그램을 발전시키기 위해서는 알고리즘 의사결정에 관한 설명가능성을 일정 정도 법적으로 강제하는 방법이 검토될 필요가 있다. 나아가 첨단과학기술이 그 효용성이 높다고 해서 첨단과학기술의 무제한적 활용이 정당화 되는 것은 아니다. 따라서 개인의 사생활(Privacy)침해를 최소화하면서 범죄예방과 수사 목적을 원활하게 수행할 수 있는 첨단과학기술의 합리적 활용이 요구된다.


As crime prevention and investigation methods, AI (artificial intelligence) technology combined with advanced scientific devices such as intelligent CCTV, drones, biometric technology devices, robots and autonomous vehicles are attracting attention. Technology is not just about collecting information, but it also recognizes patterns in surveillance systems such as voice recognition, iris recognition, face recognition, fingerprint recognition, DNA mapping analysis, and analyzes patterns based on algorithms to provide meaningful data to investigative agencies. It serves to provide. In order to classify the huge amount of data obtained in the process of investigation into meaningful data and use it for crime prevention and investigation, a data analysis system is most suitable for the Big Data analysis method. In terms of crime prevention and investigation, the positive effects of various advanced science techniques related to big data are undeniable. We must not ignore the negative aspects of these advanced technologies. In particular, in order to minimize the problem of opacity of decision making structure and data of AI algorithms and to develop crime prevention and investigation programs based on AI technology, methods to enforce legally descriptiveness of algorithm decision making to some extent will be examined. There is a need. Nor can it justify the unlimited use of advanced science and technology. Therefore, rational utilization of advanced science and technology that can smoothly perform crime prevention and investigation purposes while minimizing personal privacy infringement is required.

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5소화기 영역의 빅데이터 연구 - 빅데이터연구위원회 활동 및 성과 중심으로 -

저자 : 김지현 ( Jie-hyun Kim ) , 정현수 ( Hyunsoo Chung ) , 김현수 ( Hyun-soo Kim ) , 김수영 ( Su Young Kim ) , 차재명 ( Jae Myung Cha ) , 이창균 ( Chang Kyun Lee ) , 박병규 ( Byung Kyu Park ) , 박소희 ( Sohee Park )

발행기관 : 대한소화기학회 간행물 : 대한소화기학회지 75권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 4-10 (7 pages)

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The Big Data Research Committee of the Korean Society of Gastroenterology conducted activities and researches with three goals. First, it provides the basis for proper and cost-effective treatment of digestive diseases in Korea. Second, it carries out pop­ulation-level global research by establishing a system of big data analysis related to gastroenterology. Third, it provides the members of the Korean Society of Gastroenterology with the opportunity to plan and assess the public interest related to big data. The studies published by the committee members in this paper were carried out under these objectives, and the findings are believed to have achieved the public interest goals that may be helpful in the current medical and health policy. The construction of the big data infrastructure for digestive drugs is also underway, and we expect to see meaningful results pertaining to important digestive drugs. Research using public health medical big data, such as the National Health Insurance Corporation data base, should ulti­mately provide a basis for reflecting public messages and policies for the public. To this end, it is necessary for Korean re­searchers to lead efforts to lower the barriers and to approach relevant information and opportunities using big data research.

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6빅데이터로서의 웹 코퍼스를 활용한 프랑스어 작문 교육

저자 : 조준형 ( Cho Joon-hyung )

발행기관 : 한국프랑스어문교육학회 간행물 : 프랑스어문교육 68권 0호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 97-121 (25 pages)

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웹 페이지를 바탕으로 하는 웹 코퍼스는 새로운 개념의 코퍼스로서 외국어 교육, 특히 작문 교육에서 참조 코퍼스의 역할을 할 수 있는 매우 유용한 도구가 될 수 있다. 프랑스어 작문 교육은 일반적으로 한국어와 프랑스어를 일대일로 번역하는 형태로 이루어지다 보니, 학생들이 자기 생각을 프랑스어로 다양하게 표현하는 능력을 발전시키는 데 어려움을 느낄 수 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 많은 사례를 살펴보는 것이 중요한데, 이때 무료로 접근할 수 있는 웹 코퍼스가 중요한 역할을 할 수 있다. 본 논문은 프랑스어 작문 수업에서 학생들이 부딪히는 언어적 어려움을 웹 코퍼스로 어떻게 해결할 수 있는지를 보여주고자 한다. 이러한 과정에서 프랑스어 작문, 더 나아가 외국어로서의 프랑스어 교육에서 웹 코퍼스가 문제 해결을 위한 언어 지침서로서 핵심적인 역할을 할 수 있음을 검증하고자 한다.


La notion de « Web comme corpus » désigne l'ensemble des pages du Web considéré en tant que textes authentiques. Il est donc utilisable en matière de didactique des langues étrangères. L'enseignement de la composition française se fait en général sous forme de correspondance biunivoque entre le coréen et le français. Afin d'élargir les connaissances des apprenants en vocabulaire et en expression, il serait particulièrement important de leur offrir l'occasion d'observer de nombreux exemples concernés. Dans cet article, on a validé le fait d'utiliser Internet en tant que corpus en classe de composition française. Pour ce faire, on s'est efforcé de réécrire une même expression avec plusieurs vocabulaires ou unités sémantiques mis en relation synonymique en recourant au Web comme corpus. Avec ce travail, on a constaté que le « Web comme corpus » pourrait jouer un rôle pédagogique pour la didactique de la composition française, dans la mesure où on saurait obtenir de nombreux exemples authentiques auxquels les enseignants et les apprenants pourrait se référer.

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연구배경 현대사회에서 획일성보다는 다양성이, 정형화보다는 유연화가, 그리고 규칙과 규율의 적용보다는 정서와 사랑의 공동체로서의 문화를 공유하는 세대(Generation)기능이 부각 되고 있다. 이러한 시점에 사회, 문화적으로 공통의 정서를 갖는 한 세대의 모습과 현상이 빠르게 변화하고 있다는 현실에 비추어 볼 때, 세대가 갖는 인식의 차이를 확인해본다는 것은 매우 의미 있는 일이다. 본 연구는 최근 시장의 중요한 트렌드로 부상하고 있는 신세대인‘Y세대’와‘Z세대’에 관한 소셜 빅데이터 연관어 인식(Recognition)에 관한 연구이다. 본 고에서는 SNS를 활용한 연관어 빅데이터 리서치 라는 과학적 기법을 적용하며 최근 시대성을 반영하는 특정 두 세대에 대한 인식을 확인하고 비교 분석하였다. ‘Y세대’와‘Z세대’는 이전 세대인 ‘X세대’에 대한 관심과 영향력이 매우 크고 인접 세대간 관심이 높을 뿐만 아니라 이전 세대와 공통적인 정서가 함께 녹아있는 부분이 많다는 것이다. Y세대는 상품 자체의 기술적 측면에서 선호도가 높고 Z세대는 그 제품을 통해 활용할 수 있는 무형의 기술(앱, SNS)에 더 관심이 크며, 이 두 세대의 감성 분석(Emotional Analysis) 결과 사회적 불평등에 대한 부정적 성향이 매우 높게 나타났다. 연구방법 본 연구는 대한민국‘세대’에 관한 선행 연구를 고찰하고, 현재 주목받고 있는 ‘Y세대’와‘Z세대’의 두 가지 키워드를 사용하여 각각의 세대 인식 분석을 위한 연관어를 추출하여 비교하기 위해 객관적 데이터를 가장 많이 수집할 수 있는 SNS 빅데이터 자료를 활용하였다. 리서치 자료는 웹상에서 빅데이터 분석방법의 하나인 오피니언 마이닝(Opinion Mining)에 의한 분석을 제공하고 있는 Social MetrixTM 를 활용하였다. 연구결과 소셜 빅데이터의 분석을 통해 Y세대, Z세대에 대한 인식을 연관어로 비교 분석한 결과, 이들은 스마트폰과 인터넷, 사물 인터넷 등 다양한 신기술 디바이스(Divice)와 SNS에 최적화된 세대이자 개인 중심, 현재와 미래 소비의 중심에 있다는 세대의 공통적 특성을 알 수 있었다. 또 이들이 향후 새로운 라이프, 문화, 경제적 소비 주체가 될 것을 확인하였고 사회를 바라보는 긍, 부정의 감성 경향과 특정 이슈에 관한 차이를 발견하고 확인할 수 있었다. 결론 소셜 빅데이터를 활용한 리서치 방법과 과정을 통해서 한 세대와 관련된 연관어 분석은 해당 세대 인식에 대한 통찰력과 사회적 트렌드를 알게 해주며 이들에 관한 새로운 정보 및 관심 분야의 비교 분석은 앞으로 세대별 사회, 문화적 서비스의 전반적인 판단과 결정에 도움이 된다고 하겠다. 세대 인식 리서치에 관한 연구는 소셜 미디어 시대에 생산되는 수많은 정보 사이에서 유용한 정보를 구별하고 활용할 수 있게 하여 정보사용자로부터 신뢰를 얻는 과학적이고 체계적인 기회를 제공할 수 있게 될 것이다.


Background In modern society, the function of generation that shares diversity as a community of emotion and love rather than uniformity, flexibility rather than formalization, and application of rules and rules is emerging. It is very meaningful to identify the differences in perceptions of generations in light of the rapidly changing state and phenomena of a generation that have a common social and cultural sentiment at this point. This study is a study on the recognition of social big data associations related to the 'generation Y' and 'generation Z', which are emerging as an important trend in the market. In this paper, we applied a scientific technique called associative big data research using SNS and verified and compared the perceptions of two specific generations that reflect the recent era. Generation Y and Generation Z are very interested in and influenced by the previous generation, Generation X, and they have a lot of emotions that are common to the previous generation. Generation Y has a high preference in terms of the product itself, and Generation Z is more interested in the intangible technologies (App, SNS) that can be used through the product, and the emotional analysis on social inequality shows a very low preference. Methods This study considers previous research on 'New Generation' and uses SNS that can collect a lot of objective data to analyze each generation's perception using two keywords 'Y Generation' and 'Z Generation' which are currently attracting attention. We used big data and Social MetrixTM, which provides analysis by Opinion Mining, one of the big data analysis methods on the web. Result As a result of comparative analysis of generation Y and Z generation through analysis of social big data, they are generations optimized for various new technology devices such as smartphones, Internet, Internet of Things, and SNS, optimized for individual, and centered on current and future consumption. The common characteristics were found. They also confirmed that their characteristics would be a new cultural and economic consumer, and could find and analyze differences on specific issues. Conclusion Analyzing the relevant words related to generation through research methods and processes using social big data reveals insights on social awareness and social trends, and makes new decisions about new information and services of interest. It became possible. In the future, we will be able to distinguish and utilize useful information among the numerous information produced in the era of social media, and to make scientific and systematic planning to gain trust in information-aware research from information users.

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8주민 참여와 연계한 스마트 안전 도시를 위한 공간 빅데이터 전략 연구

저자 : 최준영 ( Choi Junyoung ) , 이정윤 ( Lee Jungyoon ) , 안재성 ( Ahn Jaeseong )

발행기관 : 국토지리학회(구 한국지리교육학회) 간행물 : 국토지리학회지 54권 2호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 165-177 (13 pages)

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UN의 신도시의제를 도시 빅데이터를 기반으로 측정 또는 모니터링하거나 구현하는 다양한 연구가 있어 왔다. 이 연구는 신도시의제 중 도시 안전과 관련한 내용을 측정 및 분석하고 정책에 반영할 수 있는 공간 빅데이터 플랫폼 기반의 분석프레임워크를 제안한다. 분석 프레임워크는 증거 기반 정책 수립을 위한 진단 및 분석도구로 공간 빅데이터 플랫폼을 활용하고 커뮤니티 맵핑 기법을 기반으로 주민 참여를 유도한다. 사례 연구에서는 청주시를 대상으로 보행자 안전을 위한 CCTV 입지를 선정하는데, 입지는 보행자 도로의 안전도를 공간 분석하여 결정하였다. 결과 해석 과정에서는 분석 결과를 일반 시민들이 평가하는 위험 지역과 비교하였다. 사례 연구에서는 주민 참여형 커뮤니티 맵핑과 공간 빅데이터 분석을 활용하는 증거 기반 정책 지원이 효과적으로 연계될 수 있음을 확인할 수 있었다. 향후, 이 연구 결과는 주민 참여가 보장되는 환경에서 증거 기반의 도시 정책을 수립하는데 공간 빅데이터 플랫폼을 활용하는 참조 모델로 활용될 수 있다.


Various studies have been performed to measure, monitor, and implement the sustainable development goals (SDGs) and new urban agenda (NUA) of the UN based on urban big data. This study proposes a spatial big data platformbased analysis framework that can measure and analyze indexes related to a safe city as an implementation of the SDGs and NUA and create the corresponding policies. This analysis framework utilizes the spatial big data platform as a diagnostic and analysis tool for evidence-based policy adoption and guarantees citizen participation by a community mapping technique. The case study carried out assessed the risk of pedestrians in Chungju city, Korea and selected CCTV locations, which were determined through the spatial data-based analysis of pedestrian road security. The results of the analysis were compared with the citizens’ opinions about dangerous areas. The results confirmed the feasibility of the analysis framework that links community mapping with the spatial big data platform and supports evidence-based policy adoption based on spatial big data. In the future, this analysis framework could be used as a reference framework for the adoption of evidence-based policies and the implementation of urban big data platforms guaranteeing citizen participation.

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9빅데이터를 활용한 도시공원 이용행태 특성의 시계열 분석

저자 : 우경숙 ( Woo Kyung-sook ) , 서주환 ( Suh Joo-hwan )

발행기관 : 한국조경학회 간행물 : 한국조경학회지 48권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 35-45 (11 pages)

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본 연구는 현대사회에서 도시민의 행태를 지원하는 공간으로 공원에 주목하였다. 현대의 도시공원은 특정한 역할을 하는 공간으로 국한되지 않으며, 공공의 성격을 가지고 있어 이용자의 이용행태에 따라 그 기능·의미가 변화할 수 있다. 또한, 현재 온라인상의 데이터는 방문할 공원의 선택 혹은 공원 이용행태의 결정을 지원하는 단계로 접어들었다. 이에 본 연구는 빅데이터의 자료 기반의 특징인 시계열 분석이 가능하도록 데이터를 수집할 수 있는 최초 년도인 2000년부터 2018년까지 여의도공원·여의도 한강공원과 양재 시민의 숲의 행태 변화를 빅데이터 기법인 텍스트마이닝(Text Mining)과 소셜 네트워크(Social Network;사회연결망)분석을 활용하여 분석하였다. 연구결과의 요약은 다음과 같다. 먼저 시간의 흐름에 따라 주요 이용행태와 행태에 영향을 미치는 요소에 변화가 있었다. 여의도공원·여의도 한강공원의 이용행태는 제 Ⅰ시기는 ‘타다’(동적행태), 제 Ⅱ시기는 ‘찍다’(정보통신서비스 행태), 제 Ⅲ시기는 ‘걷다’(동적행태), 제 Ⅳ시기는 ‘먹다’(에너지원 행태)로 시간의 흐름에 따라 주요 행태가 다양하게 변화하는 모습이고, 양재 시민의 숲은 제Ⅰ시기는 ‘걷다’(동적행태), 제 Ⅱ시기는 ‘걷다’(동적행태), 제 Ⅲ시기는 ‘걷다’(동적행태), 제 Ⅳ시기는 ‘놀다’(동적행태)로 주로 동적행태 위주의 행태가 나타나는 것으로 나타났다. 주요 행태에 영향을 미치는 요소로 여의도공원·여의도 한강공원은 스포츠 및 레저, 문화·예술, 여가와 관련된 요소가 도출되었고, 양재 시민의 숲은 자연자원 요소가 도출되어 주요 이용행태에 영향을 미치는 요소에 차이가 있었다. 다음으로 대상지의 행태는 시기별로 특정 행태에 집중화되어 있으며, 차후 발생하는 행태를 선택하거나 제약하는 역할을 하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 대상지에 다양한 행태가 일어나지 않을 뿐만 아니라, 공간, 시설 등이 골고루 활용되지 않고 있다는 것을 알 수 있다. 연구결과의 흥미로운 점은 두 공원에서 공통적으로 눈에 띄게 급증한 행태는 에너지원 행태(먹다, 마시다)와 소비행태(사다, 대여하다)이다. 에너지원 행태는 두 공원에서 모두 제 Ⅲ시기에서 제 Ⅳ시기 사이에 10배 이상으로 치솟았으며, 다른 행태와 빈도에서 큰 차이를 보이며 월등히 높았다. 또한, 공원에 방문하는 시민들은 식음료비, 자전거 등의 대여비, 이밖에 행사 참여 등과 관련된 소비의사가 있으며, 공원이 도심 내 휴식공간에서 지역경제 활성화라는 측면에서 본다면 긍정적으로 평가할 수 있을 것이다. 본 연구는 데이터 기법을 활용하여 도시공원 이용행태를 분석하였다는 점과 오늘날 도시공원은 휴식, 산책 등의 역할을 넘어서 시대적인 트렌드를 반영하며, 소비 성향이 나타나는 놀이공간으로 성향이 변화하였다는 결과를 도출하였다는 점에서 큰 의의가 있다. 현대 도시공원에서 일어나는 행태는 양과 내용이 과거와 다르게 변화하고 있다. 그러므로 빅데이터를 통해 수집되는 대규모 집단의 행태를 유형화하고, 이러한 결과를 바탕으로 이루어지는 다학제적인 논의를 통해 오늘날 도시공원을 시민들이 어떻게 이용하고 있는지를 보다 명확하게 이해할 수 있을 것이다.


This study focused on the park as a space to support the behavior of urban citizens in modern society. Modern city parks are not spaces that play a specific role but are used by many people, so their function and meaning may change depending on the user's behavior. In addition, current online data may determine the selection of parks to visit or the usage of parks. Therefore, this study analyzed the change of behavior in Yeouido Park, Yeouido Hangang Park, and Yangjae Citizen's Forest from 2000 to 2018 by utilizing a time series analysis. The analysis method used Big Data techniques such as text mining and social network analysis. The summary of the study is as follows. The usage behavior of Yeouido Park has changed over time to “Ride" (Dynamic Behavior) for the first period (I), “Take" (Information Communication Service Behavior) for the second period (II), “See” (Communicative Behavior) for the third period (III), and “Eat” (Energy Source Behavior) for the fourth period (IV). In the case of Yangjae Citizens’ Forest, the usage behavior has changed over time to “Walk” (Dynamic Behavior) for the first, second, and third periods (I), (II), (III) and “Play” (Dynamic Behavior) for the fourth period (IV). Looking at the factors affecting behavior, Yeouido Park was had various factors related to sports, leisure, culture, art, and spare time compared to Yangjae Citizens’ Forest. The differences in Yangjae Citizens’ Forest that affected its main usage behavior were various elements of natural resources. Second, the behavior of the target areas was found to be focused on certain main behaviors over time and played a role in selecting or limiting future behaviors. These results indicate that the space and facilities of the target areas had not been utilized evenly, as various behaviors have not occurred, however, a certain main behavior has appeared in the target areas. This study has great significance in that it analyzes the usage of urban parks using Big Data techniques, and determined that urban parks are transformed into play spaces where consumption progressed beyond the role of rest and walking. The behavior occurring in modern urban parks is changing in quantity and content. Therefore, through various types of discussions based on the results of the behavior collected through Big Data, we can better understand how citizens are using city parks. This study found that the behavior associated with static behavior in both parks had a great impact on other behaviors.

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10빅데이터분석을 통한 호스피탈리티 인력공급 유형 분석 - 민간자격을 활용하여 -

저자 : 김윤아 ( Kim Youn-a ) , 민하나 ( Min Ha-na )

발행기관 : 한국관광학회 간행물 : 관광학연구 44권 1호 발행 연도 : 2020 페이지 : pp. 99-112 (14 pages)

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본 연구에서는 트렌드가 빠르게 반영되는 호스피탈리티 분야의 특성에 발맞춰 노동시장의 적재적소에 인재를 공급하기 위한 매개체로서 민간자격이 활성화 될 것으로 예측되는 바, 국내 호스피탈리티 분야의 등록된 민간자격의 종목명을 대상으로 텍스트마이닝, 소셜네트워크분석을 실시하여 국내 호스피탈리티 분야의 일자리 방향을 살펴보는 것을 목적으로 한다. 분석 결과, 커피와 관련된 단어 및 이벤트와 관련된 레크리에이션 관련 단어들이 주로 상위권(빈도)의 단어를 형성하고 있었으며, 요리, 문화, 아동과 관련되어 다양한 직무가 형성되어 많은 수요가 있는 것으로 유추된다. COMCOR 분석을 수행한 결과 ①바리스타/소믈리에 속성 ②요리/문화 속성 ③아동/케이크 속성 ④레크리에이션 속성 ⑤교육 속성 총 5개의 클러스터를 생성하고 있는 것으로 나타났다. 동 연구는 전통적인 실증분석방법과는 다른 관점에서 국내 호스피탈산업의 일자리 뱡향을 살펴보기 위하여 민간자격의 데이터를 활용하여 접근하였다는 점에서 학술적 가치가 있으나, 제한된 정보를 가지고 분석하였다는 한계점을 가지고 있으므로 향후에는 자격의 직무내용 및 검정과목 등 보다 폭 넓은 정보를 대상으로 분석하는 후속연구를 제언한다.


In this study, it is expected that private qualification will be activated as a medium for supplying outstanding workers to the right place in the labor market, maintaining the characteristics of the hospitality field where trends are rapidly reflected. The purpose of this study is to examine the direction of employment (job direction) in the domestic hospitality field by conducting text mining and social network analysis on the names of private qualifications registered by domestic hospitality companies. As a result, words related to coffee and recreation-related words related to events were predominant, and it is also assumed that there were many demands for various jobs related to cooking, culture, and children. As a result of COMCOR analysis, five clusters appeared: 1) barista/sommelier attributes, 2) cooking/cultural attributes, 3) child/cake attributes, 4) recreation attributes, and 5) educational attributes. This study has academic value in that it analyzed the data of private qualifications for employment in the domestic hospitality industry, which is different from the traditional empirical analysis method. However, this study has the limitation that it analyzed with limited information. Future studies should analyze using broader information, such as job specifications and subjects for certification.

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